周栩棋ADRIAN ZHOU探索训练体系 ↗
In Development|研发规划中

把交易经验变成可验证的系统。

AIGO Trading 探索交易经验的结构化表达、规则验证与 AI 辅助交易系统开发。

从交易想法出发,逐步明确结构、表达逻辑、建立验证,再讨论执行与迭代。这是产品的研发规划路径,不是已交付的功能清单。

AIGO Trading 尚未正式上线。以下阶段、文章与应用场景用于说明研发方向,不代表课程、软件或自动交易功能已完成。

五个阶段,一条研究路径。

Structure → Logic → Validation → Execution → Iteration

01

Structure

结构化经验

将观察、场景与交易假设整理为可讨论的结构。

02

Logic

表达交易逻辑

明确触发、过滤、退出与风险约束,减少规则歧义。

03

Validation

验证与核验

检查规则、数据与样本边界,考虑成本与过拟合。

04

Execution

探索执行实现

研究手动辅助与自动执行接口,明确权限和失效处理。

05

Iteration

记录与迭代

依据记录与验证结果调整规则,保留版本和变更依据。

关于 AI Trading 的四个问题

概念文章初稿 · 用于介绍研究方向,后续可自行编辑。

01 / AI TRADING↗

什么是 AI Trading?

从规则表达、开发辅助到验证,理解 AI 在交易系统研究中的角色与边界。

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02 / AI TRADING↗

你适合 AI Trading 吗?

愿意定义问题、核验结果和持续迭代,比追求一键自动化更重要。

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03 / AI TRADING↗

不会编程,可以学习 AI Trading 吗?

可以从结构化表达开始,但代码理解、测试与风险核验仍然不可省略。

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04 / AI TRADING↗

AI Trading 如何辅助手动与自动交易策略?

区分研究辅助、手动决策支持与自动执行,明确每一层的职责与限制。

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交流想法,关注研发方向。

AIGO Trading 目前处于研发规划中。欢迎围绕研究方向交流,尚未提供已上线产品。

联系方式待补充

真实邮箱、微信与社交媒体入口将在确认后更新。