什么是 AI Trading？

AI Trading 可以理解为把 AI 工具纳入交易研究与系统开发流程。它不是一个统一的软件名称，也不意味着 AI 可以确定性地预测行情。在 AIGO Trading 的研发规划中，重点是将交易经验表达成结构化、可核验的规则。

先有问题，再选择工具

研究的起点可以是一个市场观察：它发生在什么环境，依赖什么数据，有哪些可能的解释？AI 可以辅助整理材料与形成问题清单，但事实、数据和逻辑仍需由研究者核验。

AI 可以辅助哪些工作？

• 整理交易观察，识别规则中的模糊条件。
• 辅助撰写代码与测试方案，解释技术概念。
• 协助归纳日志、对比策略版本与记录研究过程。

可验证比看起来聪明更重要

验证需要关注数据质量、样本划分、未来信息泄漏、交易成本与参数敏感性。回测或模拟结果并不等于真实执行结果，更不能作为盈利承诺。

AI 的价值应放在可追溯的研究流程里，而不是被当作确定性交易答案。

本文为概念介绍初稿。AIGO Trading 处于研发规划阶段，尚未正式上线。